jueves, 24 de mayo de 2007
tratados de libre comercio
Tratados de libre comercio:País o Grupo de PaísesTipo de AcuerdoFecha FirmaEntrada en VigenciaP-4 (1)Acuerdo de Asociación Económica18 de julio de 200508 de noviembre de 2006Unión Europea (2)Acuerdo de Asociación Económica18 de noviembre de 200201 de febrero de 2003CanadáTratado de Libre Comercio05 de diciembre de 199605 de julio de 1997CoreaTratado de Libre Comercio15 de febrero de 200301 de abril de 2004ChinaTratado de Libre Comercio18 de noviembre de 200501 de octubre de 2006Costa Rica (TLC Chile - Centroamérica)Tratado de Libre Comercio18 de octubre de 199914 de febrero de 2002 (Protocolo Bilateral)El Salvador (TLC Chile Centroamérica)Tratado de Libre Comercio18 de octubre de 199903 de junio de 2002 (Protocolo Bilateral)Guatemala (TLC Chile-Centroamérica)Tratado de Libre Comercio18 de octubre de 1999Bilateral en negociaciónHonduras (TLC Chile-Centroamérica)Tratado de Libre Comercio18 de octubre de 1999Falta concluir tramitación parlamentariaNicaragua (TLC Chile-Centroamérica)Tratado de Libre Comercio18 de octubre de 1999Bilateral en negociaciónEstados UnidosTratado de Libre Comercio06 de junio de 200301 de enero de 2004MéxicoTratado de Libre Comercio17 de abril de 199801 de agosto de 1999EFTA (3)Tratado de Libre Comercio26 de junio de 200301 de diciembre de 2004PanamáTratado de Libre Comercio27 de junio de 2006Falta concluir tramitación parlamentariaColombiaTratado de Libre Comercio27 de noviembre de 2006Falta concluir tramitación parlamentariaPerúTratado de Libre Comercio22 de agosto de 2006Falta concluir tramitación parlamentariaEcuadorAcuerdo de Complementación Económica Nº 3220 de diciembre de 199401 de enero de 1995Mercosur (4)Acuerdo de Complementación Económica Nº 3525 de junio de 199601 de octubre de 1996BoliviaAcuerdo de Complementación Económica Nº 2206 de abril de 199307 de julio de 1993VenezuelaAcuerdo de Complementación Económica Nº 2302 de abril de 199301 de julio de 1993IndiaAcuerdo de Alcance Parcial8 de marzo de 2006Falta tramitación parlamentariaCubaAcuerdo de Alcance Parial21 de agosto de 1998 (5)Falta tramitación parlamentaria.(1) Pacífico-4, integrado por Chile, Nueva Zelanda, Singapur y Burnei Darussalam.(2) Los países miembros de la Unión Europea son: Alemania, Austria, Bélgica, Dinamarca, España, Finlandia, Francia, Grecia, Italia, Irlanda, Luxemburgo, Países Bajos, Portugal, Reino Unido y Suecia y desde el 1º de Mayo de 2004, los 10 nuevos países miembros son: Chipre, Eslovaquia, Eslovenia, Estonia, Hungría, Letonia, lituania, Malta, Polonia y Republica Checa. a partir de enero de 2007 son miembros: rumania y bulgaria.Bibliografía:http://html.rincondelvago.com/comercializacion_1.htmlhttp://wiki.gleducar.org.ar/wiki/Glosario_de_t%C3%A9rminos_de_TIC#Ehttp://es.wikipedia.org/http://www.alegsa.comhttp://www.direcon.cl/cuadro_resumen
terminos tics!!
Llamamos Inteligencia empresarial o Inteligencia de negocios (business intelligence, BI) al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa.
El comercio electrónico (en inglés Electronic Commerce, E-Commerce, ecommerce o EC) consiste principalmente en la distribución, compra, venta, mercadotecnia y suministro de información complementaria para productos o servicios a través de redes informáticas como Internet u otras. La industria de la tecnología de la información podría verlo como una aplicación informática dirigida a realizar transacciones comerciales.
Los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) son sistemas de información gerenciales que integran y manejan muchas de de los negocios asociados con las operaciones de producción y de los aspectos de distribución de una compañía comprometida en la producción de bienes o servicios.
La administración de la relación con los clientes CRM es parte de una estrategia de negocio centrada en el cliente. Una parte fundamental de su idea es, precisamente, la de recopilar la mayor cantidad de información posible sobre los clientes, para poder dar valor a la oferta. La empresa debe trabajar para conocer las necesidades de los mismos y así poder adelantar una oferta y mejorar la calidad en la atención.
Data Mining, la extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos, es una poderosa tecnología nueva con gran potencial para ayudar a las compañías a concentrarse en la información más importante de sus Bases de Información (Data
Warehouse).
data warehouse, es actualmente, el centro de atención de las grandes instituciones, porque provee un ambiente para que las organizaciones hagan un mejor uso de la información que está siendo administrada por diversas aplicaciones operacionales.
DBMS = DataBase Management System: Conjunto de herramientas que permiten la definición, consulta y actualización de una base de datos. Los sistemas más comunes se clasifican en: Jerárquicos, como el IMS; en red, como CODASYL y relacionales, como SQL.
Un SIE (EIS por sus siglas en ingles) es un sistema de información para directivos que permite automatizar la labor de obtener los datos más importantes de una organización, resumirlos y presentarlos de la forma más comprensible posible, provee al ejecutivo acceso fácil a información interna y externa al negocio con el fin de dar seguimiento a los factores críticos del éxito.
Programa informático colaborativo o Groupware (voz inglesa) se refiere a los programas informáticos que integran el trabajo en un sólo proyecto con muchos usuarios concurrentes que se encuentran en diversas estaciones de trabajo, conectadas a través de una red Internet
OLAP es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing). Es una solución utilizada en el campo de la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence), la cual consiste en consultas a estructuras multidimensionales (o Cubos OLAP) que contienen datos resumidos de grandes Bases de Datos o Sistemas Transaccionales (OLTP). Se usa en informes de negocios de ventas, márketing, informes de dirección, minería de datos y áreas similares.
HOLAP (Hybrid OLAP) almacena algunos datos en un motor relacional y otros en una base de datos multidimensional
MOLAP es una implementación OLAP que almacena los datos en una base de datos multidimensional
ROLAP es una implementación OLAP que almacena los datos en un motor relacional
El market share, o cuota de mercado, aunque suene difícil, no es más que la porción de la torta (mercado) que nos toca. Cuando tratamos este tema, debemos dejar claro cual es la definición del mercado meta; y para eso también debemos tener bien definido el negocio. Así que como siempre, una frase que nunca está demás en comercialización es 'Todo depende', pero no la usen demasiado que también aunque haya muchos factores influyentes el contexto, debemos ser suficientemente perspicaces para identificar cual es la tendencia.
Management Information Systems Sistema de Administración de Información, sistema de ordenadores centrales incluyendo las personas responsables de ellas que da información sobre la compañía
El software de reconocimiento óptico de caracteres, abreviado habitualmente como OCR (Optical character recognition), extrae de una imagen los caracteres que componen un texto para almacenarlos en un formato con el cual puedan interactuar programas de edición de texto.
Mientras que en una imagen los caracteres se describen indicando cada uno de los puntos que los forman, al convertirlos a un formato de texto (por ejemplo ASCII o Unicode), pasan a estar descritos por un solo número, por lo que se produce una reducción significativa del espacio en memoria que ocupan.
A partir de ahí el texto es reconocido como texto, de modo que se pueden buscar en él cadenas de caracteres, exportar el texto a un editor de textos, o a otras aplicaciones, etc.
Actualmente, junto con el texto, se registra también el formato con el que ha sido escrito.
ODBC son las siglas de Open DataBase Connectivity, que es un estándar de acceso a Bases de Datos desarrollado por Microsoft Corporation, el objetivo de ODBC es hacer posible el acceder a cualquier dato de cualquier aplicación, sin importar qué Sistema Gestor de Bases de Datos (DBMS por sus siglas en inglés) almacene los datos, ODBC logra esto al insertar una capa intermedia llamada manejador de Bases de Datos, entre la aplicación y el DBMS, el propósito de esta capa es traducir las consultas de datos de la aplicación en comandos que el DBMS entienda. Para que esto funcione tanto la aplicación como el DBMS deben ser compatibles con ODBC, esto es que la aplicación debe ser capaz de producir comandos ODBC y el DBMS debe ser capaz de responder a ellos. desde la versión 2.0 el estandar soporta SAG y SQL.
Para conectarse a la Base de Datos se crea una DSN dentro del ODBC que define los parámetros, ruta y características de la conexión según los datos que solicite el fabricante..
Query-by-Example (QBE, Consulta mediante ejemplos) se refiere a una familia de lenguajes que implementan las ideas del cálculo relacional de dominios.
Es el nombre tanto de un lenguaje de manipulación de datos como el de un sistema de base de datos que incluyó a este lenguaje.
MPP Massively Parallel Processing: El procesamiento paralelo ofrece una gran ventaja en cuanto a costos. Sin embargo, su principal beneficio, la escalabilidad (crecer hacia arquitecturas de mayor capacidad), puede ser difícil de alcanzar aún. Esto se debe a que conforme se añaden procesadores, las disputas por los recursos compartidos se intesifican.
Sistemas transaccionales u operacionales (TPS Transaction Processing System)
Se centran en nivel básico operacional o transaccional, automatizan las operaciones repetitivas.
Ejemplo: Entrada de facturas, pago a proveedores, etc.
Sistemas de información administrativos SIA
Operadores Boléanos: Son terminos claves para facilitar la busqueda y acotar los reslutados. Se insertan entre las palabras claves o antes de ella.
SFA es la mejor alternativa para conseguir el completo control de las operaciones de logística y ventas móviles de una empresa o distribuidora comercial.
Los Sistemas de gestión de base de datos son un tipo de software muy específico, dedicado a servir de interfaz entre la base de datos, el usuario y las aplicaciones que la utilizan. Se compone de un lenguaje de definición de datos, de un lenguaje de manipulación de datos y de un lenguaje de consulta. En los textos que tratan este tema, o temas relacionados, se mencionan los términos SGBD y DBMS, siendo ambos equivalentes, y acrónimos, respectivamente, de Sistema Gestor de Bases de Datos y DataBase Management System, su expresión inglesa.
La tecnología smp (multiprocesamiento simétrico) es una de las modalidades del multiprocesamiento en paralelo, trata a todos los procesadores como iguales. Cualquier procesador puede hacer el trabajo de cualquier otro, y las aplicaciones se dividen en subprocesos que pueden ejecutarse de manera concurrente en cualquier procesador disponible. Smp mejora el rendimiento de la aplicación misma y también el rendimiento total del sistema. Smp requiere alguna forma de memoria compartida y cachés de instrucciones locales. Pero lo más importante es que los sistemas smp requieren aplicaciones que puedan aprovechar el paralelismo de múltiples subprocesos. Entre los sistemas operativos compatibles con smp se encuentran unix*, os/2* y windows nt*. Entre las aplicaciones que aprovechan smp se cuenta con el conjunto de aplicaciones microsoft backoffice* y también los administradores de bases de datos sql de oracle, sybase e informix.
SQL es el lenguaje de consulta universal para bases de datos.
Desde esta opción vamos a tratar los temas relacionados con SQL ANSI 92, que es el standar SQL , ya que luego extinten variantes como T-SQL (Transact-SQL) y PL/SQL (Procedure Language / SQL) que serán tratados en sus propias opciones.
SQL propociona metodos para definir la base datos, para manipular la información y para gestionar los permisos de acceso a dicha información.
Para que un gestor de bases de datos sea consisderado como relacional, debe soportar SQL, independientemente de las caracteristicas particulares que dicho gestor pueda aportar.
Conocer SQL es conocer las bases de datos, y todo su potencial.
El Flujo de trabajo (workflow en inglés) es el estudio de los aspectos operacionales de una actividad de trabajo: cómo se estructuran las tareas, cómo se realizan, cuál es su orden correlativo, cómo se sincronizan, cómo fluye la información que soporta las tareas y cómo se le hace seguimiento al cumplimiento de las tareas. Generalmente los problemas de flujo de trabajo se modelan con redes de Petri.
Si bien el concepto de flujo de trabajo no es específico a la tecnología de la información, una parte esencial del software para trabajo colaborativo (groupware) es justamente el flujo de trabajo.
Una aplicación de Flujos de Trabajo (WorkFlow) automatiza la secuencia de acciones, actividades o tareas utilizadas para la ejecución del proceso, incluyendo el seguimiento del estado de cada una de sus etapas y la aportación de las herramientas necesarias para gestionarlo
Se pueden distinguir tres tipos de actividad:
Actividades colaborativas: Un conjunto de usuarios trabajan sobre un mismo repositorio de datos para obtener un resultado común. Tiene entidad el trabajo de cada uno de ellos en sí mismo.
Actividades cooperativas: Un conjunto de usuarios trabajan sobre su propio conjunto particular, estableciendo los mecanismos de cooperación entre ellos. No tiene entidad el trabajo de ninguno de ellos si no es visto desde el punto de vista global del resultado final.
Actividades de coordinación
El Know-How (del inglés saber-cómo) es una forma de transferencia de tecnología. Aunque se traduce literalmente por "saber-cómo", mejor dicho sería "Saber hacer".
El término está relacionado a los conocimientos prácticos, técnicas o criterios que han sido utilizados en la elaboración o diseño de un proyecto y que se pueden reutilizar al momento de realizar otros proyectos similares o de afinidad al mismo.
Know-how describe, básicamente, la habilidad con que cuenta una organización para desarrollar sus funciones, tanto productivas como de servicios, aunque también incluye áreas como contabilidad, RR.HH, entre otras.
Es una expresión anglosajona utilizada en los últimos tiempos en el comercio internacional para denominar los conocimientos preexistentes no siempre académicos, que incluyen: técnicas, información secreta, teorías e incluso datos privados (como clientes o proveedores). Un uso muy difundido del término suele utilizarse en la venta de franquicias, ya que lo que se vende es el "saber como".
Otra manera de definir "know how" es como las habilidades y actitudes particularmente distintivas para desempeñar una labor específica.
El término cluster se aplica a los conjuntos o conglomerados de computadoras construidos mediante la utilización de componentes de hardware comunes y que se comportan como si fuesen una única computadora. Juegan hoy en día un papel importante en la solución de problemas de las ciencias, las ingenierías y del comercio moderno.
La tecnología de clusters ha evolucionado en apoyo de actividades que van desde aplicaciones de supercómputo y software de misiones críticas, servidores Web y comercio electrónico, hasta bases de datos de alto rendimiento, entre otros usos.
El cómputo con clusters surge como resultado de la convergencia de varias tendencias actuales que incluyen la disponibilidad de microprocesadores económicos de alto rendimiento y redes de alta velocidad, el desarrollo de herramientas de software para cómputo distribuido de alto rendimiento, así como la creciente necesidad de potencia computacional para aplicaciones que la requieran.
Simplemente, cluster es un grupo de múltiples ordenadores unidos mediante una red de alta velocidad, de tal forma que el conjunto es visto como un único ordenador, más potente que los comunes de escritorio. De un cluster se espera que presente combinaciones de los siguientes servicios:
Alto rendimiento (High Performance)
Alta disponibilidad (High Availability)
Equilibrio de carga (Load Balancing)
Escalabilidad (Scalability)
Niveles de Innovación:
Copia- Adaptación- Mejora- Creación o Invencion
terminos tics!!
BI = Business Inteligence
Llamamos Inteligencia empresarial o Inteligencia de negocios (business intelligence, BI) al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa.
Llamamos Inteligencia empresarial o Inteligencia de negocios (business intelligence, BI) al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa.
terminos tics!!
Llamamos Inteligencia empresarial o Inteligencia de negocios (business intelligence, BI) al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa.
El comercio electrónico (en inglés Electronic Commerce, E-Commerce, ecommerce o EC) consiste principalmente en la distribución, compra, venta, mercadotecnia y suministro de información complementaria para productos o servicios a través de redes informáticas como Internet u otras. La industria de la tecnología de la información podría verlo como una aplicación informática dirigida a realizar transacciones comerciales.
Los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) son sistemas de información gerenciales que integran y manejan muchas de de los negocios asociados con las operaciones de producción y de los aspectos de distribución de una compañía comprometida en la producción de bienes o servicios.
La administración de la relación con los clientes CRM es parte de una estrategia de negocio centrada en el cliente. Una parte fundamental de su idea es, precisamente, la de recopilar la mayor cantidad de información posible sobre los clientes, para poder dar valor a la oferta. La empresa debe trabajar para conocer las necesidades de los mismos y así poder adelantar una oferta y mejorar la calidad en la atención.
Data Mining, la extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos, es una poderosa tecnología nueva con gran potencial para ayudar a las compañías a concentrarse en la información más importante de sus Bases de Información (Data
Warehouse).
data warehouse, es actualmente, el centro de atención de las grandes instituciones, porque provee un ambiente para que las organizaciones hagan un mejor uso de la información que está siendo administrada por diversas aplicaciones operacionales.
DBMS = DataBase Management System: Conjunto de herramientas que permiten la definición, consulta y actualización de una base de datos. Los sistemas más comunes se clasifican en: Jerárquicos, como el IMS; en red, como CODASYL y relacionales, como SQL.
Un SIE (EIS por sus siglas en ingles) es un sistema de información para directivos que permite automatizar la labor de obtener los datos más importantes de una organización, resumirlos y presentarlos de la forma más comprensible posible, provee al ejecutivo acceso fácil a información interna y externa al negocio con el fin de dar seguimiento a los factores críticos del éxito.
Programa informático colaborativo o Groupware (voz inglesa) se refiere a los programas informáticos que integran el trabajo en un sólo proyecto con muchos usuarios concurrentes que se encuentran en diversas estaciones de trabajo, conectadas a través de una red Internet
OLAP es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing). Es una solución utilizada en el campo de la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence), la cual consiste en consultas a estructuras multidimensionales (o Cubos OLAP) que contienen datos resumidos de grandes Bases de Datos o Sistemas Transaccionales (OLTP). Se usa en informes de negocios de ventas, márketing, informes de dirección, minería de datos y áreas similares.
HOLAP (Hybrid OLAP) almacena algunos datos en un motor relacional y otros en una base de datos multidimensional
MOLAP es una implementación OLAP que almacena los datos en una base de datos multidimensional
ROLAP es una implementación OLAP que almacena los datos en un motor relacional
El market share, o cuota de mercado, aunque suene difícil, no es más que la porción de la torta (mercado) que nos toca. Cuando tratamos este tema, debemos dejar claro cual es la definición del mercado meta; y para eso también debemos tener bien definido el negocio. Así que como siempre, una frase que nunca está demás en comercialización es 'Todo depende', pero no la usen demasiado que también aunque haya muchos factores influyentes el contexto, debemos ser suficientemente perspicaces para identificar cual es la tendencia.
Management Information Systems Sistema de Administración de Información, sistema de ordenadores centrales incluyendo las personas responsables de ellas que da información sobre la compañía
El software de reconocimiento óptico de caracteres, abreviado habitualmente como OCR (Optical character recognition), extrae de una imagen los caracteres que componen un texto para almacenarlos en un formato con el cual puedan interactuar programas de edición de texto.
Mientras que en una imagen los caracteres se describen indicando cada uno de los puntos que los forman, al convertirlos a un formato de texto (por ejemplo ASCII o Unicode), pasan a estar descritos por un solo número, por lo que se produce una reducción significativa del espacio en memoria que ocupan.
A partir de ahí el texto es reconocido como texto, de modo que se pueden buscar en él cadenas de caracteres, exportar el texto a un editor de textos, o a otras aplicaciones, etc.
Actualmente, junto con el texto, se registra también el formato con el que ha sido escrito.
ODBC son las siglas de Open DataBase Connectivity, que es un estándar de acceso a Bases de Datos desarrollado por Microsoft Corporation, el objetivo de ODBC es hacer posible el acceder a cualquier dato de cualquier aplicación, sin importar qué Sistema Gestor de Bases de Datos (DBMS por sus siglas en inglés) almacene los datos, ODBC logra esto al insertar una capa intermedia llamada manejador de Bases de Datos, entre la aplicación y el DBMS, el propósito de esta capa es traducir las consultas de datos de la aplicación en comandos que el DBMS entienda. Para que esto funcione tanto la aplicación como el DBMS deben ser compatibles con ODBC, esto es que la aplicación debe ser capaz de producir comandos ODBC y el DBMS debe ser capaz de responder a ellos. desde la versión 2.0 el estandar soporta SAG y SQL.
Para conectarse a la Base de Datos se crea una DSN dentro del ODBC que define los parámetros, ruta y características de la conexión según los datos que solicite el fabricante..
Query-by-Example (QBE, Consulta mediante ejemplos) se refiere a una familia de lenguajes que implementan las ideas del cálculo relacional de dominios.
Es el nombre tanto de un lenguaje de manipulación de datos como el de un sistema de base de datos que incluyó a este lenguaje.
MPP Massively Parallel Processing: El procesamiento paralelo ofrece una gran ventaja en cuanto a costos. Sin embargo, su principal beneficio, la escalabilidad (crecer hacia arquitecturas de mayor capacidad), puede ser difícil de alcanzar aún. Esto se debe a que conforme se añaden procesadores, las disputas por los recursos compartidos se intesifican.
Sistemas transaccionales u operacionales (TPS Transaction Processing System)
Se centran en nivel básico operacional o transaccional, automatizan las operaciones repetitivas.
Ejemplo: Entrada de facturas, pago a proveedores, etc.
Sistemas de información administrativos SIA
Operadores Boléanos: Son terminos claves para facilitar la busqueda y acotar los reslutados. Se insertan entre las palabras claves o antes de ella.
SFA es la mejor alternativa para conseguir el completo control de las operaciones de logística y ventas móviles de una empresa o distribuidora comercial.
Los Sistemas de gestión de base de datos son un tipo de software muy específico, dedicado a servir de interfaz entre la base de datos, el usuario y las aplicaciones que la utilizan. Se compone de un lenguaje de definición de datos, de un lenguaje de manipulación de datos y de un lenguaje de consulta. En los textos que tratan este tema, o temas relacionados, se mencionan los términos SGBD y DBMS, siendo ambos equivalentes, y acrónimos, respectivamente, de Sistema Gestor de Bases de Datos y DataBase Management System, su expresión inglesa.
La tecnología smp (multiprocesamiento simétrico) es una de las modalidades del multiprocesamiento en paralelo, trata a todos los procesadores como iguales. Cualquier procesador puede hacer el trabajo de cualquier otro, y las aplicaciones se dividen en subprocesos que pueden ejecutarse de manera concurrente en cualquier procesador disponible. Smp mejora el rendimiento de la aplicación misma y también el rendimiento total del sistema. Smp requiere alguna forma de memoria compartida y cachés de instrucciones locales. Pero lo más importante es que los sistemas smp requieren aplicaciones que puedan aprovechar el paralelismo de múltiples subprocesos. Entre los sistemas operativos compatibles con smp se encuentran unix*, os/2* y windows nt*. Entre las aplicaciones que aprovechan smp se cuenta con el conjunto de aplicaciones microsoft backoffice* y también los administradores de bases de datos sql de oracle, sybase e informix.
SQL es el lenguaje de consulta universal para bases de datos.
Desde esta opción vamos a tratar los temas relacionados con SQL ANSI 92, que es el standar SQL , ya que luego extinten variantes como T-SQL (Transact-SQL) y PL/SQL (Procedure Language / SQL) que serán tratados en sus propias opciones.
SQL propociona metodos para definir la base datos, para manipular la información y para gestionar los permisos de acceso a dicha información.
Para que un gestor de bases de datos sea consisderado como relacional, debe soportar SQL, independientemente de las caracteristicas particulares que dicho gestor pueda aportar.
Conocer SQL es conocer las bases de datos, y todo su potencial.
El Flujo de trabajo (workflow en inglés) es el estudio de los aspectos operacionales de una actividad de trabajo: cómo se estructuran las tareas, cómo se realizan, cuál es su orden correlativo, cómo se sincronizan, cómo fluye la información que soporta las tareas y cómo se le hace seguimiento al cumplimiento de las tareas. Generalmente los problemas de flujo de trabajo se modelan con redes de Petri.
Si bien el concepto de flujo de trabajo no es específico a la tecnología de la información, una parte esencial del software para trabajo colaborativo (groupware) es justamente el flujo de trabajo.
Una aplicación de Flujos de Trabajo (WorkFlow) automatiza la secuencia de acciones, actividades o tareas utilizadas para la ejecución del proceso, incluyendo el seguimiento del estado de cada una de sus etapas y la aportación de las herramientas necesarias para gestionarlo
Se pueden distinguir tres tipos de actividad:
Actividades colaborativas: Un conjunto de usuarios trabajan sobre un mismo repositorio de datos para obtener un resultado común. Tiene entidad el trabajo de cada uno de ellos en sí mismo.
Actividades cooperativas: Un conjunto de usuarios trabajan sobre su propio conjunto particular, estableciendo los mecanismos de cooperación entre ellos. No tiene entidad el trabajo de ninguno de ellos si no es visto desde el punto de vista global del resultado final.
Actividades de coordinación
El Know-How (del inglés saber-cómo) es una forma de transferencia de tecnología. Aunque se traduce literalmente por "saber-cómo", mejor dicho sería "Saber hacer".
El término está relacionado a los conocimientos prácticos, técnicas o criterios que han sido utilizados en la elaboración o diseño de un proyecto y que se pueden reutilizar al momento de realizar otros proyectos similares o de afinidad al mismo.
Know-how describe, básicamente, la habilidad con que cuenta una organización para desarrollar sus funciones, tanto productivas como de servicios, aunque también incluye áreas como contabilidad, RR.HH, entre otras.
Es una expresión anglosajona utilizada en los últimos tiempos en el comercio internacional para denominar los conocimientos preexistentes no siempre académicos, que incluyen: técnicas, información secreta, teorías e incluso datos privados (como clientes o proveedores). Un uso muy difundido del término suele utilizarse en la venta de franquicias, ya que lo que se vende es el "saber como".
Otra manera de definir "know how" es como las habilidades y actitudes particularmente distintivas para desempeñar una labor específica.
El término cluster se aplica a los conjuntos o conglomerados de computadoras construidos mediante la utilización de componentes de hardware comunes y que se comportan como si fuesen una única computadora. Juegan hoy en día un papel importante en la solución de problemas de las ciencias, las ingenierías y del comercio moderno.
La tecnología de clusters ha evolucionado en apoyo de actividades que van desde aplicaciones de supercómputo y software de misiones críticas, servidores Web y comercio electrónico, hasta bases de datos de alto rendimiento, entre otros usos.
El cómputo con clusters surge como resultado de la convergencia de varias tendencias actuales que incluyen la disponibilidad de microprocesadores económicos de alto rendimiento y redes de alta velocidad, el desarrollo de herramientas de software para cómputo distribuido de alto rendimiento, así como la creciente necesidad de potencia computacional para aplicaciones que la requieran.
Simplemente, cluster es un grupo de múltiples ordenadores unidos mediante una red de alta velocidad, de tal forma que el conjunto es visto como un único ordenador, más potente que los comunes de escritorio. De un cluster se espera que presente combinaciones de los siguientes servicios:
Alto rendimiento (High Performance)
Alta disponibilidad (High Availability)
Equilibrio de carga (Load Balancing)
Escalabilidad (Scalability)
Niveles de Innovación:
Copia- Adaptación- Mejora- Creación o Invencion
El comercio electrónico (en inglés Electronic Commerce, E-Commerce, ecommerce o EC) consiste principalmente en la distribución, compra, venta, mercadotecnia y suministro de información complementaria para productos o servicios a través de redes informáticas como Internet u otras. La industria de la tecnología de la información podría verlo como una aplicación informática dirigida a realizar transacciones comerciales.
Los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) son sistemas de información gerenciales que integran y manejan muchas de de los negocios asociados con las operaciones de producción y de los aspectos de distribución de una compañía comprometida en la producción de bienes o servicios.
La administración de la relación con los clientes CRM es parte de una estrategia de negocio centrada en el cliente. Una parte fundamental de su idea es, precisamente, la de recopilar la mayor cantidad de información posible sobre los clientes, para poder dar valor a la oferta. La empresa debe trabajar para conocer las necesidades de los mismos y así poder adelantar una oferta y mejorar la calidad en la atención.
Data Mining, la extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos, es una poderosa tecnología nueva con gran potencial para ayudar a las compañías a concentrarse en la información más importante de sus Bases de Información (Data
Warehouse).
data warehouse, es actualmente, el centro de atención de las grandes instituciones, porque provee un ambiente para que las organizaciones hagan un mejor uso de la información que está siendo administrada por diversas aplicaciones operacionales.
DBMS = DataBase Management System: Conjunto de herramientas que permiten la definición, consulta y actualización de una base de datos. Los sistemas más comunes se clasifican en: Jerárquicos, como el IMS; en red, como CODASYL y relacionales, como SQL.
Un SIE (EIS por sus siglas en ingles) es un sistema de información para directivos que permite automatizar la labor de obtener los datos más importantes de una organización, resumirlos y presentarlos de la forma más comprensible posible, provee al ejecutivo acceso fácil a información interna y externa al negocio con el fin de dar seguimiento a los factores críticos del éxito.
Programa informático colaborativo o Groupware (voz inglesa) se refiere a los programas informáticos que integran el trabajo en un sólo proyecto con muchos usuarios concurrentes que se encuentran en diversas estaciones de trabajo, conectadas a través de una red Internet
OLAP es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing). Es una solución utilizada en el campo de la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence), la cual consiste en consultas a estructuras multidimensionales (o Cubos OLAP) que contienen datos resumidos de grandes Bases de Datos o Sistemas Transaccionales (OLTP). Se usa en informes de negocios de ventas, márketing, informes de dirección, minería de datos y áreas similares.
HOLAP (Hybrid OLAP) almacena algunos datos en un motor relacional y otros en una base de datos multidimensional
MOLAP es una implementación OLAP que almacena los datos en una base de datos multidimensional
ROLAP es una implementación OLAP que almacena los datos en un motor relacional
El market share, o cuota de mercado, aunque suene difícil, no es más que la porción de la torta (mercado) que nos toca. Cuando tratamos este tema, debemos dejar claro cual es la definición del mercado meta; y para eso también debemos tener bien definido el negocio. Así que como siempre, una frase que nunca está demás en comercialización es 'Todo depende', pero no la usen demasiado que también aunque haya muchos factores influyentes el contexto, debemos ser suficientemente perspicaces para identificar cual es la tendencia.
Management Information Systems Sistema de Administración de Información, sistema de ordenadores centrales incluyendo las personas responsables de ellas que da información sobre la compañía
El software de reconocimiento óptico de caracteres, abreviado habitualmente como OCR (Optical character recognition), extrae de una imagen los caracteres que componen un texto para almacenarlos en un formato con el cual puedan interactuar programas de edición de texto.
Mientras que en una imagen los caracteres se describen indicando cada uno de los puntos que los forman, al convertirlos a un formato de texto (por ejemplo ASCII o Unicode), pasan a estar descritos por un solo número, por lo que se produce una reducción significativa del espacio en memoria que ocupan.
A partir de ahí el texto es reconocido como texto, de modo que se pueden buscar en él cadenas de caracteres, exportar el texto a un editor de textos, o a otras aplicaciones, etc.
Actualmente, junto con el texto, se registra también el formato con el que ha sido escrito.
ODBC son las siglas de Open DataBase Connectivity, que es un estándar de acceso a Bases de Datos desarrollado por Microsoft Corporation, el objetivo de ODBC es hacer posible el acceder a cualquier dato de cualquier aplicación, sin importar qué Sistema Gestor de Bases de Datos (DBMS por sus siglas en inglés) almacene los datos, ODBC logra esto al insertar una capa intermedia llamada manejador de Bases de Datos, entre la aplicación y el DBMS, el propósito de esta capa es traducir las consultas de datos de la aplicación en comandos que el DBMS entienda. Para que esto funcione tanto la aplicación como el DBMS deben ser compatibles con ODBC, esto es que la aplicación debe ser capaz de producir comandos ODBC y el DBMS debe ser capaz de responder a ellos. desde la versión 2.0 el estandar soporta SAG y SQL.
Para conectarse a la Base de Datos se crea una DSN dentro del ODBC que define los parámetros, ruta y características de la conexión según los datos que solicite el fabricante..
Query-by-Example (QBE, Consulta mediante ejemplos) se refiere a una familia de lenguajes que implementan las ideas del cálculo relacional de dominios.
Es el nombre tanto de un lenguaje de manipulación de datos como el de un sistema de base de datos que incluyó a este lenguaje.
MPP Massively Parallel Processing: El procesamiento paralelo ofrece una gran ventaja en cuanto a costos. Sin embargo, su principal beneficio, la escalabilidad (crecer hacia arquitecturas de mayor capacidad), puede ser difícil de alcanzar aún. Esto se debe a que conforme se añaden procesadores, las disputas por los recursos compartidos se intesifican.
Sistemas transaccionales u operacionales (TPS Transaction Processing System)
Se centran en nivel básico operacional o transaccional, automatizan las operaciones repetitivas.
Ejemplo: Entrada de facturas, pago a proveedores, etc.
Sistemas de información administrativos SIA
Operadores Boléanos: Son terminos claves para facilitar la busqueda y acotar los reslutados. Se insertan entre las palabras claves o antes de ella.
SFA es la mejor alternativa para conseguir el completo control de las operaciones de logística y ventas móviles de una empresa o distribuidora comercial.
Los Sistemas de gestión de base de datos son un tipo de software muy específico, dedicado a servir de interfaz entre la base de datos, el usuario y las aplicaciones que la utilizan. Se compone de un lenguaje de definición de datos, de un lenguaje de manipulación de datos y de un lenguaje de consulta. En los textos que tratan este tema, o temas relacionados, se mencionan los términos SGBD y DBMS, siendo ambos equivalentes, y acrónimos, respectivamente, de Sistema Gestor de Bases de Datos y DataBase Management System, su expresión inglesa.
La tecnología smp (multiprocesamiento simétrico) es una de las modalidades del multiprocesamiento en paralelo, trata a todos los procesadores como iguales. Cualquier procesador puede hacer el trabajo de cualquier otro, y las aplicaciones se dividen en subprocesos que pueden ejecutarse de manera concurrente en cualquier procesador disponible. Smp mejora el rendimiento de la aplicación misma y también el rendimiento total del sistema. Smp requiere alguna forma de memoria compartida y cachés de instrucciones locales. Pero lo más importante es que los sistemas smp requieren aplicaciones que puedan aprovechar el paralelismo de múltiples subprocesos. Entre los sistemas operativos compatibles con smp se encuentran unix*, os/2* y windows nt*. Entre las aplicaciones que aprovechan smp se cuenta con el conjunto de aplicaciones microsoft backoffice* y también los administradores de bases de datos sql de oracle, sybase e informix.
SQL es el lenguaje de consulta universal para bases de datos.
Desde esta opción vamos a tratar los temas relacionados con SQL ANSI 92, que es el standar SQL , ya que luego extinten variantes como T-SQL (Transact-SQL) y PL/SQL (Procedure Language / SQL) que serán tratados en sus propias opciones.
SQL propociona metodos para definir la base datos, para manipular la información y para gestionar los permisos de acceso a dicha información.
Para que un gestor de bases de datos sea consisderado como relacional, debe soportar SQL, independientemente de las caracteristicas particulares que dicho gestor pueda aportar.
Conocer SQL es conocer las bases de datos, y todo su potencial.
El Flujo de trabajo (workflow en inglés) es el estudio de los aspectos operacionales de una actividad de trabajo: cómo se estructuran las tareas, cómo se realizan, cuál es su orden correlativo, cómo se sincronizan, cómo fluye la información que soporta las tareas y cómo se le hace seguimiento al cumplimiento de las tareas. Generalmente los problemas de flujo de trabajo se modelan con redes de Petri.
Si bien el concepto de flujo de trabajo no es específico a la tecnología de la información, una parte esencial del software para trabajo colaborativo (groupware) es justamente el flujo de trabajo.
Una aplicación de Flujos de Trabajo (WorkFlow) automatiza la secuencia de acciones, actividades o tareas utilizadas para la ejecución del proceso, incluyendo el seguimiento del estado de cada una de sus etapas y la aportación de las herramientas necesarias para gestionarlo
Se pueden distinguir tres tipos de actividad:
Actividades colaborativas: Un conjunto de usuarios trabajan sobre un mismo repositorio de datos para obtener un resultado común. Tiene entidad el trabajo de cada uno de ellos en sí mismo.
Actividades cooperativas: Un conjunto de usuarios trabajan sobre su propio conjunto particular, estableciendo los mecanismos de cooperación entre ellos. No tiene entidad el trabajo de ninguno de ellos si no es visto desde el punto de vista global del resultado final.
Actividades de coordinación
El Know-How (del inglés saber-cómo) es una forma de transferencia de tecnología. Aunque se traduce literalmente por "saber-cómo", mejor dicho sería "Saber hacer".
El término está relacionado a los conocimientos prácticos, técnicas o criterios que han sido utilizados en la elaboración o diseño de un proyecto y que se pueden reutilizar al momento de realizar otros proyectos similares o de afinidad al mismo.
Know-how describe, básicamente, la habilidad con que cuenta una organización para desarrollar sus funciones, tanto productivas como de servicios, aunque también incluye áreas como contabilidad, RR.HH, entre otras.
Es una expresión anglosajona utilizada en los últimos tiempos en el comercio internacional para denominar los conocimientos preexistentes no siempre académicos, que incluyen: técnicas, información secreta, teorías e incluso datos privados (como clientes o proveedores). Un uso muy difundido del término suele utilizarse en la venta de franquicias, ya que lo que se vende es el "saber como".
Otra manera de definir "know how" es como las habilidades y actitudes particularmente distintivas para desempeñar una labor específica.
El término cluster se aplica a los conjuntos o conglomerados de computadoras construidos mediante la utilización de componentes de hardware comunes y que se comportan como si fuesen una única computadora. Juegan hoy en día un papel importante en la solución de problemas de las ciencias, las ingenierías y del comercio moderno.
La tecnología de clusters ha evolucionado en apoyo de actividades que van desde aplicaciones de supercómputo y software de misiones críticas, servidores Web y comercio electrónico, hasta bases de datos de alto rendimiento, entre otros usos.
El cómputo con clusters surge como resultado de la convergencia de varias tendencias actuales que incluyen la disponibilidad de microprocesadores económicos de alto rendimiento y redes de alta velocidad, el desarrollo de herramientas de software para cómputo distribuido de alto rendimiento, así como la creciente necesidad de potencia computacional para aplicaciones que la requieran.
Simplemente, cluster es un grupo de múltiples ordenadores unidos mediante una red de alta velocidad, de tal forma que el conjunto es visto como un único ordenador, más potente que los comunes de escritorio. De un cluster se espera que presente combinaciones de los siguientes servicios:
Alto rendimiento (High Performance)
Alta disponibilidad (High Availability)
Equilibrio de carga (Load Balancing)
Escalabilidad (Scalability)
Niveles de Innovación:
Copia- Adaptación- Mejora- Creación o Invencion
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